UX起点デザイン

プロダクトのUXを測る指標:ビジネス成果に繋げるオフィスツールでの可視化と活用法

Tags: UX指標, プロダクト開発, 成果測定, オフィスツール, データ活用

なぜプロダクトのUXを測る必要があるのか

プロダクト開発において、ユーザー体験(UX)の向上は非常に重要な目標の一つです。しかし、「良いUX」が何を意味し、どのように達成されているのかをチーム全体で共有し、改善活動の優先順位を決めるためには、漠然とした感覚だけでなく、客観的なデータに基づく評価が不可欠となります。

特に、プロダクトの成果に対する説明責任がある立場では、UXの改善がビジネスの成果(売上、利用者の定着率、顧客満足度など)にどう貢献しているのかを示す必要があります。ここで役立つのが、プロダクトのUXを定量的に捉えるための「UX指標」です。

この記事では、プロダクトのUXを測るための代表的な指標をご紹介し、それらをビジネス成果に繋げる考え方、そして特別なツールを使わずに身近なオフィスツールでこれらの指標を計測・可視化し、活用するための具体的なステップを解説します。

プロダクトUXを測る代表的な指標

UX指標には様々なものがありますが、ここではプロダクト開発において特に重要となる代表的な指標をいくつかご紹介します。これらの指標は、ユーザーの行動や感情、認識を定量的に把握するのに役立ちます。

これらの指標は、単独で見るだけでなく、組み合わせて評価することで、より多角的にUXの状態を理解できます。

UX指標とビジネス成果の関連性

UX指標の向上は、プロダクトのビジネス成果に直結することが少なくありません。例えば:

このように、UX指標は単なる使いやすさの評価にとどまらず、プロダクトの成長や収益に貢献するための重要な示唆を与えてくれます。

オフィスツールでUX指標を計測・可視化・活用するステップ

専門的な分析ツールやUXツールがなくても、日頃使い慣れているオフィスツール(スプレッドシート、プレゼンテーションツールなど)を活用して、これらのUX指標を計測し、チームで共有・活用することが可能です。

ステップ1:計測するUX指標の選定と定義

まずは、自社プロダクトの目的や、現在抱えているUX上の課題にもっとも関連性の高い指標を1〜3個程度選びます。欲張りすぎず、まずは計測・改善しやすいものから始めるのが良いでしょう。

例: * ECサイトの購入フローにおける「タスク完了率」(購入完了まで到達した率)と「エラー率」(入力フォームでのエラー発生率)。 * SaaSプロダクトの主要機能における「SUSスコア」と「利用頻度」。 * コンテンツサイトの「滞在時間」と「NPS」。

選定した指標について、具体的に「何を」「どうやって」「いつ」計測するのかを明確に定義します。

ステップ2:データ収集方法の検討

オフィスツールで扱うデータは、手動で収集するか、既存システムからエクスポートして加工することになります。

ステップ3:スプレッドシートでのデータ集計と可視化

収集したデータをスプレッドシート(Excel, Google Sheetsなど)に取り込み、集計します。

視覚的に分かりやすいグラフを作成することで、データの傾向や課題が一目で把握できるようになります。

ステップ4:プレゼンテーションツールでのレポーティングと共有

スプレッドシートで作成したグラフや集計結果を、プレゼンテーションツール(PowerPoint, Google Slidesなど)に貼り付け、レポートを作成します。

ステep5:指標に基づいた改善活動の実践と効果測定

計測したUX指標で課題が見つかった場合は、その原因を探求し、具体的な改善策を検討・実施します。この際、ユーザーインタビューやユーザビリティテストといった他のUXリサーチ手法を組み合わせて、定性的な視点から課題の背景を深く理解することが有効です。

改善策を実施した後は、再度同じUX指標を計測し、効果があったのかどうかを評価します。このサイクル(計測→分析→改善→効果測定)を継続的に回すことで、プロダクトのUXをデータに基づき着実に向上させていくことができます。

実務における注意点

まとめ

プロダクトのUXを定量的に把握するためのUX指標は、開発の方向性を定め、ビジネス成果への貢献を示す上で非常に有効なツールです。SUSやNPS、タスク完了率といった代表的な指標を理解し、身近なオフィスツール(スプレッドシート、プレゼンテーションツール、アンケートツール)を活用することで、専門的なツールや知識がなくても、これらの指標を計測、可視化、そして日々の業務で活用することが可能です。

まずは自社プロダクトにとって重要な指標を選定し、スモールスタートで計測を始めてみてはいかがでしょうか。データに基づいたUX改善のサイクルを回すことで、プロダクトの価値をより一層高めることに繋がるはずです。